今天分享的是：“AI末日”论如何追踪？可转债配资业务
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2026年2月Citrini Research发布的AI“末日图景”报告引发市场对AI经济与就业影响的关注，这份研究报告围绕AI发展对全球经济、就业的影响展开分析，搭建了追踪其影响的框架，并探讨了中国市场的应对优势与相关产业逻辑。
当前全球AI投资叙事已从概念炒作转向业绩验证，市场不再为单纯资本开支买单，更看重企业变现能力，AI产业内部呈现明显分化，硬件、资源板块受益于算力稀缺与资本开支提升表现向好，软件、应用板块则因AI替代逻辑股价受挫，美股相关企业与行业的股价、业绩表现也印证了这一分化趋势。
“AI末日”论的核心是AI形成正向供给冲击的同时，会替代大量服务业岗位，而被替代白领若无法转型将导致有效需求萎缩，形成企业加大AI投入—裁员—消费下降—企业盈利承压的替代螺旋，还会消除社会“摩擦”瓦解相关商业模式，甚至引发系统性金融风险。但AI对就业的影响并非单向崩溃，而是呈现短期创造、长期抑制的动态特征，短期其产业链扩张、传统行业赋能会催生新岗位，且技术成熟度有限暂难替代核心岗位，长期则会因技术成熟、资本对劳动的深度替代，让替代效应超越创造效应。同时这种影响存在异质性，服务业受冲击大于制造业，高收入国家AI暴露度显著高于中低收入国家。
展开剩余80%报告构建了涵盖AI资源投入、人力成本压缩、实体经济冲击、金融风险、经济结构改变的多维度追踪框架，以美国为例，目前其处于AI资源投入阶段，AI投资成为经济增长关键引擎，就业市场虽出现年轻人失业率上升、高暴露行业受冲击的迹象，但整体暂未出现显著替代风险。
中国拥有较厚的应对AI冲击的安全垫，制造业占比高、人力成本低使得AI替代的成本收益比偏低，且“反内卷”政策与AI发展形成互补，年轻化的AI人才供给还能缓解青年就业压力。在资本市场层面，全球资源品竞争与安全叙事下，具备确定性溢价和战略价值的HALO资产交易逻辑仍将延续，而中国的确定性要素供给也为资产重估提供了支撑，长期则需通过追踪框架关注AI冲击的传导节奏，判断市场逻辑的切换。
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